Seguridad en el etiquetado de datos: Evita situaciones desafortunadas
27 Febrero de 2024
6 min. de lectura
La recolección y etiquetado de datos en el ámbito de la Inteligencia Artificial ofrece a personas como JameBoy la oportunidad de buscar ingresos adicionales en cualquier momento del día, siempre y cuando estén conectados a internet.
Esta industria está experimentando un fuerte crecimiento, y puedes aprender más sobre ella en nuestro artículo: «El Motor de Crecimiento de la IA: Recolección y Etiquetado de Datos«.
Sin embargo, hay un aspecto fundamental que a menudo pasa desapercibido: la seguridad.
En un mundo cada vez más digitalizado, la seguridad en las plataformas de recolección y etiquetado de datos se ha convertido en una prioridad para los trabajadores digitales. Según Kaspersky, se registró un aumento del 617% en 2023 con respecto al 2022 en cuanto a intentos de ataques de phishing, siendo los sectores más afectados los de gobierno y finanzas.
En este artículo, JameBoy, un trabajador digital en el campo de la recolección y etiquetado de datos, comparte sus experiencias personales y reflexiona sobre la importancia de la seguridad en el etiquetado de datos, así como sobre las estrategias para evitar situaciones desafortunadas de la mejor manera posible.
Posibles riesgos a la hora de trabajar en plataformas de recolección y etiquetado de datos
La seguridad en recolección y etiquetado de datos es un aspecto crucial tanto para “Jameboy” como para otros trabajadores digitales. Cuando comienzas en el etiquetado de datos, es importante saber que uno trata con información sensible, como datos personales de la empresa o la persona que te contrata para hacer el trabajo.
Las empresas saben que como trabajador digital vas a tratar con información sensible, por lo que a la hora de comenzar a hacer un trabajo en una plataforma de etiquetado de datos, cada uno de estos tiene sus propias pautas de seguridad, a las cuales hay que adherirse.
“Mi consejo principal sería asegurarse de adherirse a las pautas de seguridad de datos proporcionados por la organización que te contrata para hacer etiquetado de datos”, “Esto puede incluir el uso de herramientas seguras, implementar estrictamente las políticas de control de acceso para limitar la exposición de datos solo a personal autorizado”.
Además de priorizar la privacidad y confidencialidad de la información, es recomendable monitorear regularmente la pasarela de pago en busca de cualquier actividad sospechosa. Los estafadores pueden intentar explotar vulnerabilidades en los sistemas de pago, como por ejemplo redirigir pagos mediante pasarelas de pago fraudulentas.
Medidas de seguridad básicas
No obstante, es crucial recordar algunos consejos básicos de seguridad para garantizar una experiencia fluida como trabajador digital en el ámbito de la inteligencia artificial.
- Mantén tu software actualizado: Asegúrate de que tanto el sistema operativo como cualquier otro software relacionado estén siempre actualizados con los últimos parches de seguridad. Las actualizaciones frecuentes pueden cerrar brechas conocidas y protegerte contra posibles vulnerabilidades.
- Utiliza contraseñas sólidas: Emplea contraseñas únicas y robustas para todas tus cuentas y plataformas de trabajo. Evita contraseñas obvias o fáciles de adivinar, y considera el uso de gestores de contraseñas para administrar de forma segura tus credenciales.
- Activa autenticación de dos factores (2FA): Siempre que sea posible, activa la autenticación de dos factores en tus cuentas. Esto añade una capa adicional de seguridad al requerir no solo una contraseña, sino también un segundo método de verificación, como un código enviado a tu teléfono móvil.
- Verifica tu identidad: Al verificar tu identidad en las plataformas de etiquetado de datos, obtienes beneficios significativos más allá del simple acceso a sus servicios. Este proceso mejora tu seguridad personal, protegiéndote contra el robo de identidad y el fraude, y aumenta la confianza entre tú y otros usuarios, así como con la plataforma.
El cuidado extra en redes sociales
Es fundamental ejercer precaución adicional al utilizar las redes sociales. Es común en las comunidades de freelancers compartir información relacionada con los trabajos realizados, ya sea buscando ayuda o mostrando los logros como una forma de reconocimiento.
Un ejemplo de esto podría ser si un trabajador digital se siente emocionado y orgulloso de las tareas en las que está trabajando y decide presumir sobre ello en línea. Por ejemplo, podrían compartir detalles sobre los datos específicos que están etiquetando, la cantidad de tareas completadas o incluso capturas de pantalla de los datos en los que están trabajando.
Aunque pueda parecer inofensivo, esto podría exponer inadvertidamente información sensible y comprometer la seguridad del proceso de etiquetado de datos. «Es importante que los trabajadores digitales se abstengan de compartir cualquier detalle sobre sus actividades de etiquetado de datos en plataformas de redes sociales para evitar cualquier riesgo o violación de seguridad», advierte «Jameboy» sobre la seguridad, basado en su experiencia.
Según él mismo señala, «Los estafadores pueden hacerse pasar por gerentes de calidad u otras figuras de autoridad y solicitar credenciales de inicio de sesión bajo el pretexto de realizar controles de calidad o auditorías.”
Esta situación puede ser especialmente preocupante cuando se accede a plataformas como Remotasks desde cibercafés, o cuando se utilizan redes Wi-Fi públicas, ya que el riesgo de acceso no autorizado o intercepción de datos sensibles es mayor. En entornos públicos, la seguridad de la conexión a internet puede ser menos confiable y los datos pueden ser más vulnerables.
Aparte de esto, los trabajadores digitales pueden ser víctimas de intentos de “phishing”, donde estafadores intentan engañar a los usuarios para que revelen información personal o credenciales falsificando correos electrónicos.
Una forma de evitar ser víctima de estos intentos de phishing al realizar tareas de etiquetado es verificar la fuente de la comunicación a la hora de ingresar datos. Por ejemplo, al hacer un inicio de sesión en Remotasks, es importante revisar que el dominio sea el original y el correcto.
Las medidas de seguridad de las plataformas
Para contrarrestar estos riesgos, Remotasks y plataformas similares han implementado diversas medidas de seguridad.
Por ejemplo, Remotasks ahora limita la frecuencia de cambios en la pasarela de pago a una vez al mes.
Esta medida ayuda a prevenir el acceso no autorizado a la información de pago y reduce la probabilidad de compromiso de la cuenta. Además, proporciona orientación a los usuarios sobre cómo identificar y denunciar actividades sospechosas, capacitándonos para reconocer y evitar posibles estafas.
Jameboy destaca la importancia de estas medidas, afirmando que «al elevar la conciencia y aplicar salvaguardias, plataformas como Remotasks se esfuerzan por crear un entorno seguro para que sus usuarios trabajen y colaboren».