Qué es el etiquetado de datos y cómo puedes comenzar a generar ingresos dentro de esta industria sin experiencia previa

¿Qué es el etiquetado de datos?

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El etiquetado de datos es el proceso de clasificar datos en bruto – o raw data – ya sean imágenes, audio o texto  para entrenar modelos de aprendizaje automático. Esta tarea es crítica para que los algoritmos de IA aprendan y tomen decisiones precisas. La recolección de datos, el primer paso en este proceso, implica reunir datos diversos para reflejar escenarios del mundo real, asegurando que los modelos de IA actúen con precisión y eficacia. Si quieres saber más sobre esta emocionante industria lee nuestro artículo: El motor de crecimiento de IA: Recolección y etiquetado de datos.

La columna vertebral de la IA y una oportunidad de ingresos para ti

Los datos –limpios, etiquetados y estructurados– se están convirtiendo en el bien más preciado de la economía digital. La realización de estas actividades son claves para el desarrollo de la IA y una prometedora oportunidad de generar ingresos, especialmente para nosotros en el Sur Global. En Airtm, estamos encantados de conectar con este sector en expansión.

La Naturaleza de los datos: Etiquetando el Mundo Digital para la Inteligencia Artificial

Las categorías de datos a etiquetar en el contexto del aprendizaje automático y la inteligencia artificial son cruciales para el avance y la precisión de los modelos. Estas categorías varían significativamente según el tipo de aplicación y el dominio de trabajo. A continuación, presentamos algunas de las categorías más comunes:

• Imágenes: Fundamental en visión por computadora para entrenar modelos en tareas como el reconocimiento de objetos y la segmentación semántica. Las etiquetas pueden señalar objetos específicos o clasificaciones de escenas completas.
• Texto: En el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el texto se etiqueta para análisis de sentimientos y clasificación de documentos. Las etiquetas pueden reflejar el tono del texto o identificar partes específicas como nombres propios.
• Audio: Etiquetado para reconocimiento de voz y clasificación de sonidos en el procesamiento de señales de audio. Las etiquetas identifican palabras específicas, tipos de sonidos o eventos acústicos.
• Video: Las secuencias de imágenes en el análisis de video se etiquetan para el reconocimiento de actividades y el seguimiento de objetos, indicando acciones específicas o la trayectoria de objetos a lo largo del tiempo.
• Datos de Sensores: En aplicaciones con sensores, los datos se etiquetan para monitoreo de salud y análisis ambiental. Las etiquetas pueden señalar eventos como cambios en la frecuencia cardíaca o niveles de contaminación.
• Series Temporales: Se etiquetan datos recopilados a lo largo del tiempo para la predicción de tendencias y la detección de anomalías. Las etiquetas indican eventos específicos en el tiempo, como picos de demanda eléctrica.

Cada categoría demanda enfoques específicos, que pueden variar desde la asignación manual por humanos hasta el uso de técnicas de aprendizaje semi supervisado o aprendizaje activo para mejorar la eficiencia del proceso.

¿Como se ve trabajar en etiquetado de datos para una persona cualquiera?

Las tareas con las que puedes ganar son principalmente tareas de introducción de datos. Están diseñadas para crear una IA mejor y más inteligente. La mayoría de las tareas te pedirán alguna de las siguientes cosas:

• Dibujar recuadros alrededor de objetos
• Identificar spam y contenidos relacionados
• Categorizar objetos
• Moderar y analizar contenidos

Suena un poco más complicado que las cosas habituales sin embargo es importante considerar que la mayoría de los sitios ofrecen un corto entrenamiento previo además de que el pago suele ser mejor.

Plataformas donde puedes generar ingresos extra a través de la Recolección y el Etiquetado de Datos

Te compartimos algunas plataformas populares donde puedes encontrar tareas de etiquetado de datos, junto con sus ingresos medios por hora y dificultad. Con esta información podrás tomar la  mejor decisión y empezar a ganar dinero en línea*

• Remotasks

• • Qué ofrece:  una variedad de tareas, incluyendo la anotación y categorización de imágenes
  • Dificultad: fácil a moderado
  • Cuánto paga: $1 – $3 por hora
  • Horas al día recomendadas: 2 a 4 horas.

Crea tu cuenta en Remotasks aquí.

• Appen

• • Qué ofrece: Proyectos de mejora de IA, incluyendo etiquetado de datos, transcripción, etc.
  • Dificultad: Fácil a moderado.
  • Cuánto paga: De $3 a $5 dólares por hora
  • Horas al día recomendadas: 2 a 4 horas.

Crea tu cuenta de Appen aquí.

• Lionbridge

• • Qué ofrece: Tareas relacionadas con el etiquetado de datos y traducción de textos.
  • Dificultad: Moderada
  • Cuánto paga: Desde 3 a 6 dólares por hora
  • Horas al día recomendadas:: 2 a 4 horas.

Descubre más de Lionbridge aquí.

• Amazon Mechanical Turk (MTurk)

• • Plataforma de microtareas, incluyendo etiquetado de datos, encuestas y más.
  • Dificultad: Fácil a Moderada
  • Cuánto paga: Desde $1 a  $5 por hora, varía mucho en función de la tarea
  • Horas al día recomendadas: 1 a 3 horas.

Crea tu cuenta de Amazon MTurk desde este enlace.

Descubre más plataformas para Generar Ingresos Extra aquí.

*Las plataformas pueden tener condiciones de elegibilidad y restricciones jurisdiccionales. Chequea cuales funcionan desde tu región.

Maximiza tus Ganancias a través de Airtm

Aunque las ganancias varían entre plataformas, es clave elegir estratégicamente tareas que coincidan con tus habilidades, esto puede ayudarte a maximizar tus ingresos a la hora de recibir o liberar tus ganancias, y es ahí donde Airtm juega un rol fundamental. 

Porque con sus más de 500 métodos de pagos disponibles en más de 190 países, te permitirá dedicar tu tiempo a proyectos globales.

¿Listo para empezar?

La demanda de etiquetado de datos está preparada para crecer junto con el avance de la IA. Este campo no solo ofrece la oportunidad de ganar sino también de ser parte de una de las tecnologías diferenciadoras de nuestra era.

Te invitamos a sumergirte en el mundo del etiquetado de datos de IA, explorando estas plataformas y dando los primeros pasos hacia una carrera digital que te permita generar ingresos extra en línea. 

Obtén más información en nuestra Comunidad de Airners sobre oportunidades de ganancias en línea y únete a la Comunidad de Discord para acceder a oportunidades exclusivas de ganancias y conocer a otros qué, como tú, trabajan en línea.