Trabajar en IA trae nuevas oportunidades para miles de freelancers
Santiago Coates
05 Marzo de 2024
5 min. de lectura
El mundo del etiquetado de datos no solo ofrece la oportunidad de obtener ingresos adicionales semanales, sino que también abre nuevas posibilidades para el crecimiento profesional. De hecho, en este entorno, es común ver que algunas personas logran generar ingresos suficientes como para vivir en países distintos a los de su origen y movilizarse a distintas partes del mundo. La buena noticia para los interesados en un cambio de vida es que esto es apenas la punta del iceberg.
Y es que comenzar a trabajar en este universo puede traer un cambio de 180 grados. Un ejemplo inspirador es el de Munene, un emprendedor digital de Kenia que ha descubierto mucho más que un simple ingreso adicional al sumergirse en el mundo del etiquetado de datos. Para él, esta labor no solo representa una fuente de ingresos, sino también una vía hacia nuevas oportunidades y un trabajo independiente al 100%.
Por eso en este artículo, exploraremos la historia de Munene, un joven de 22 años que ha logrado alcanzar USD 40 por hora y hasta USD 400 por día mediante esfuerzo, dedicación y consistencia en el campo de la recolección y etiquetado de datos. “Actualmente, trabajo 10 horas por día entrenando modelos de inteligencia artificial, este es mi principal fuente de ingresos”, comenta este keniano acerca de su experiencia cómo trabajador digital.
Superando obstáculos y planteando nuevos objetivos
Trabajar en recolección y etiquetado de datos desde África presenta sus desafíos. Se requiere el uso de VPN y ser muy insistente para conseguir trabajos bien remunerados, pues generalmente hay que competir con trabajadores de países como Estados Unidos, India o Argentina. En este contexto, personas como Munene enfrentan la realidad de que los trabajos disponibles suelen ser más difíciles y con remuneraciones más bajas.
«Estuve aproximadamente unos 3 meses trabajando en distintas plataformas hasta empezar a generar algunos ingresos extra. Es necesario invertir tiempo y esfuerzo; no todo es tan fácil«, menciona Munene al reflexionar sobre sus inicios en el etiquetado de datos. A pesar de no haber obtenido ingresos durante esos primeros meses, destaca el valor de la experiencia adquirida, considerándola como una especie de universidad gratuita en el campo de los datos y la inteligencia artificial.
Después de un período trabajando en plataformas como Remotasks o Appen, Munene logró comenzar a generar ingresos adicionales, los cuales tuvieron un impacto significativo y positivo en su situación económica.
Sin embargo, él aspiraba a alcanzar metas aún más ambiciosas y sentía que con los conocimientos adquiridos en la recolección y etiquetado de datos estaba preparado para afrontar nuevos desafíos. «Me di cuenta de que podría aumentar mis ingresos al trabajar en otras plataformas, como Data Annotation que se centran en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial”.
Entrenar un modelo de inteligencia artificial con Python, por ejemplo, implica utilizar el lenguaje de programación para desarrollar algoritmos que puedan aprender patrones a partir de datos y realizar tareas específicas sin ser programados para ello. “Estos tipos de trabajos ofrecen mayores oportunidades de ingresos, así que decidí hacer la transición hacie el etiquetado de datos, aprovechando todas las herramientas que ya había adquirido«. Agregaba el jóven de Kenya qué había comenzado a estudiar algunos lenguajes de programación como python, javascript o SQL.
La transición hacia AI Training
Con lo que había aprendido haciendo etiquetado de datos y lo que fue aprendiendo de programación, Munene empezó a aplicar a trabajos de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para ‘Cloud AI’. “Para este tipo de trabajos, necesitas especificar cuáles son tus principales habilidades. Generalmente, piden conocimientos en Python, Javascript y SQL, así que comencé a estudiar y aprender estos lenguajes utilizando ChatGPT. Además, para solicitar estos trabajos, era necesario redactar un currículum y un breve resumen de tus habilidades, lo cual siempre hacía y enviaba«.
De esta forma, Munene comenzó a trabajar entrenando modelos de inteligencia artificial en la plataforma de DataAnnotation.tech, donde ganaba aproximadamente 10 USD por hora.
Los beneficios de haber evolucionado
Con el cambio a DataAnnotation.tech, Munene comenzó a aprovechar sus habilidades de programación para acceder a nuevos proyectos de trabajo. Descubrió que en esta plataforma se podría postular a trabajos en Estados Unidos de manera más sencilla, ya que solo requerían su correo electrónico y detalles sobre sus habilidades, sin necesidad de un proceso de verificación tan riguroso.
Con el tiempo, Munene notó que los proyectos más rentables eran aquellos de mediano y largo plazo. Esto le permitió acceder a oportunidades laborales más estables y con mejores remuneraciones, lo que contribuyó significativamente a su crecimiento profesional y económico.
Actualmente, Munene ha encontrado una estabilidad laboral y económica gracias a los proyectos de mediano a largo plazo en los que trabaja para entrenar modelos de inteligencia artificial. Estos proyectos le permiten ganar alrededor de USD 40 por hora, lo que, trabajando 10 horas al día, se traduce en un ingreso significativo y constante.
«Lo que más me gusta de trabajar en esto es que yo puedo manejar mis propios horarios, y trabajar cuando quiero. Incluso decidir si trabajar de día o de noche.» Además, al estar contratado en proyectos de mediano o largo plazo, Munene puede planificar mejor sus ingresos del año. Actualmente, se encuentra trabajando en un proyecto que há durado más de 6 meses. Es importante mencionar que para cada trabajo de mediano o largo plazo, es necesario cumplir una serie de pruebas para que puedan corroborar el conocimiento de la persona que aplica.
La contracara de los altos pagos
A pesar de las ventajas económicas de los proyectos bien remunerados en los que Munene trabaja, estos también presentan desafíos significativos. « Los proyectos son muy exigentes, y si no realizas las tareas de manera correcta, te expulsan automáticamente sin ninguna explicación, comparte Munene. Esta falta de retroalimentación es una fuente de frustración para muchos usuarios, ya que se los desvinculan s sin saber exactamente qué hicieron mal.
Además, en estos proyectos de alta exigencia, cualquier pregunta o consulta realizada al soporte puede resultar en la expulsión del proyecto sin motivo alguno. Esto se debe a la política estricta que prohíbe cualquier actividad que desvíe el enfoque del trabajo a realizar.
Otro desafío importante es la dificultad para acceder a estos proyectos a largo plazo, lo que crea una barrera de entrada significativa para las personas que desean aplicar. Esta situación puede limitar las oportunidades de trabajo para aquellos que buscan participar en proyectos de alta remuneración y estabilidad laboral en el campo de la inteligencia artificial y la programación.
Airtm como aliado
En conclusión, Airtm se destaca no solo como una plataforma para que los emprendedores digitales retiren sus ingresos a moneda local, sino también como un facilitador para que todas las personas puedan generar ingresos y aprender sobre la economía digital.
La empresa se compromete a ser un sólido apoyo para aquellos que deseen adentrarse en este mundo en constante evolución. Es fundamental destacar casos como el de Munene, ya que forman parte de la misión de Airtm de escuchar y compartir historias inspiradoras que ayuden a empoderar a todas las personas en su camino hacia el éxito financiero y personal.
